Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
21 марта в Музее космонавтики состоится третья лекция цикла «Космос и технологии» на тему «Как машинное обучение помогает астрофизикам исследовать Вселенную» в рамках проекта «Университет, открытый городу: лекции Вышки в музеях Москвы».
Последние десятилетия объёмы астрофизических данных растут экспоненциальным темпом, резко опережая рост числа астрофизиков. Для того, чтобы справиться с таким потоком информации, привлекаются всё новые методы обработки данных: современная статистика, фильтрация данных в реальном времени, привлечение волонтеров и, наконец, методы машинного обучения. Машинное обучение уже проникло в астрофизику на всех этапах работы с данными: от планирования наблюдений телескопом до обработки кадров, снятых им, от поиска планет у других звёзд до поиска гравитационно-волновых сигналов сливающихся чёрных дыр, от построения карты видимой части Вселенной до проведения численного моделирования её эволюции. Вы узнаете о том, какие загадки космоса машинное обучение уже помогло решить и что ещё оно поможет нам узнать о планетах, звёздах, галактиках и Вселенной.
Лектор – Константин Маланчев, доцент Факультета физики НИУ ВШЭ, преподаватель проекта Data Culture.
Начало в 19:00.
Приглашаются все желающие. Количество мест ограничено, просьба пройти электронную регистрацию.